近日，澳门六合彩投注 青年教师夏辉博士的论文《Trustworthiness Inference Framework in the Social Internet of Things: A Context-aware Approach》在计算机网络领域国际顶级学术会议IEEE International Conference on Computer Communications（INFOCOM2019）上发表。该论文是夏辉博士在国家公派访美期间与美国乔治华盛顿大学成秀珍教授合作完成的重要成果之一，夏辉博士是该文的第一作者兼通讯作者。
信任预测是评估网络中节点是否可信的关键，精确的信任预测能够降低系统对节点属性误判的风险，有效地选择可信节点作为数据转发的中继可极大地提高信息传输的安全性。但传统的信任预测模型对小样本非线性序列的预测误差偏高，该文提出一种基于高斯核函数的非线性灰色信任预测模型（Gaussian kernel-based nonlinear grey trust prediction model），用于描述非线性输入序列和输出序列之间的映射关系，能够在数据样本较小的情况下对节点信任值进行精确预测。
IEEE International Conference on Computer Communications（INFOCOM）是计算机网络领域国际三大顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类学术会议。
