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“青岛创客·学院”系列报道之二——让找到好电影变得更容易

上传时间 :2016-04-22    浏览次数 :    编辑 :

万鑫是青岛大学网络工程专业大三的学生,平日很喜欢看电影的他经常关注豆瓣等社交平台自动推荐的影片,可是,他发现这些推荐的电影有时候并不完全符合他的口味。能不能进一步提高社交平台个性化推荐的精准度?他希望能通过改进推荐的算法,解决这个小小的“痛点”。

去年10月,他和同班同学一起组成了一个创新团队,并申报了国家级大学生创新创业训练计划。4个人的团队分工明确,万鑫和杨瑞丰负责个性化推荐算法的实现,张栋负责网络爬虫程序,王震负责搭建用于展示新推荐功能的社交网站。

在多向度的社交网络当中,关系的亲疏是影响个人判断和喜好的重要因素。在观察到这一点之后,万鑫和队友们对于以往的推荐算法做了这样的改进:增加信任机制,尤其是强化意见领袖的作用。

“也就是说,使用这一算法之后,社交平台向你推荐电影时,那些和你交流越多、你越关注的好友喜欢的电影类型和对影片的评分,对推荐的影响系数就会越大。”万鑫这样通俗地解释这个算法想要实现的功能。

这一项目启动已有6个月,前期的数据抓取和算法实现已经基本完成,目前仍在进行测试改进。对于这个创新项目的未来,团队成员的想法很简单:“单单基于这一点就去创业不是很靠谱,我们更多地是想借这个项目锻炼自己的创新能力,然后继续探索。”(节选自《青岛日报》4月21日第12版)

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