7月9日上午，武汉大学教授王志波应邀在博知楼510会议室为澳门六合彩投注 师生作了题为《面向联邦学习的用户级隐私攻击》的夏季学期高端学术报告。100余名师生代表参加报告会。
王志波首先介绍了物联网人工智能的深度学习，云服务器的特点及优势，通过威胁模型，引出被动性和主动性两种攻击方案，接着，他介绍了生成对抗网络的核心和目的。通过对比更好介绍了主动性和被动性攻击的优缺点。最后，王志波详细介绍了联邦学习设计的背景，初衷和安全问题。报告中，王志波用简单易懂的图片展示和样例分析的方式使师生更好了解什么是联邦学习，更好学习了联邦学习的用户级隐私攻击中涉及的算法，样本，模型训练等。
王志波，美国田纳西大学计算机工程博士，武汉大学国家网络安全学院教授，入选湖北省“楚天学者”、武汉大学“珞珈青年学者”奖。研究方向包括物联网、移动感知与计算、网络安全与隐私保护、人工智能安全。在网络与安全领域著名期刊和会议上发表论文70余篇。现为IEEE高级会员、ACM会员及CCF会员，CCF物联网专委会委员，CCF网络与数据通信专委会委员，中国通信学会云计算与大数据应用委员会委员。
